Filtro De Paso Medio Y Paso Bajo

Respuesta de Frecuencia del Filtro Promedio Corriente La respuesta de frecuencia de un sistema LTI es la DTFT de la respuesta de impulso. La respuesta de impulso de un promedio móvil de L-muestra es. Dado que el filtro de media móvil es FIR, la respuesta de frecuencia se reduce a la suma finita We Puede utilizar la identidad muy útil para escribir la respuesta de frecuencia como donde hemos dejado ae menos jomega. N 0 y M L menos 1. Podemos estar interesados ​​en la magnitud de esta función para determinar qué frecuencias pasan a través del filtro sin atenuación y cuáles son atenuadas. A continuación se muestra un gráfico de la magnitud de esta función para L 4 (rojo), 8 (verde) y 16 (azul). El eje horizontal varía de cero a pi radianes por muestra. Observe que en los tres casos, la respuesta de frecuencia tiene una característica de paso bajo. Un componente constante (frecuencia cero) en la entrada pasa a través del filtro sin atenuación. Ciertas frecuencias más altas, como pi / 2, son completamente eliminadas por el filtro. Sin embargo, si la intención era diseñar un filtro de paso bajo, entonces no lo hemos hecho muy bien. Algunas de las frecuencias más altas se atenúan sólo por un factor de 1/10 (para la media móvil de 16 puntos) o 1/3 (para la media móvil de cuatro puntos). Podemos hacer mucho mejor que eso. La gráfica anterior se creó mediante el siguiente código Matlab: omega 0: pi / 400: pi H4 (1/4) (1-exp (-iomega4)) ./ (1-exp (-iomega)) H8 (1/8 (1-exp (-iomega8)) ./ (1-exp (-iomega)) trama (omega) , Abs (H4) abs (H8) abs (H16)) eje (0, pi, 0, 1) Copyright copy 2000- - Universidad de California, BerkeleyMoving Average Filter kate escribió: gt Hola, gt gt Estoy buscando algún código Para un filtro de paso bajo que puedo aplicar a gt una señal antes de llevar a cabo el análisis espectral. Gt gt Yo apoligise para mi ignorancia, pero esto es manera fuera de mi campo así que Im gt realmente no hacer ningún sentido de ello. En el dominio analógico, la gente utiliza el filtrado de paso bajo por lo menos un par de razones que vienen a la mente (i) hacer que la señal se vea mejor ( Ii) evitar el aliasing durante la conversión Analog-to-Digital, lo que da como resultado señales de ruido de alta frecuencia aliadas a frecuencias bajas, que pueden dañar las señales de menor frecuencia de interés y aumentar el nivel de ruido. No parece que ninguna de estas consideraciones se aplique a su situación (i) no está mirando la señal directamente (va a hacer análisis espectral) (ii) su señal ya está digitalizada. Específicamente, cuando haces un análisis espectral, el material de alta frecuencia aparecerá en el extremo de alta frecuencia y podrás optar por ignorarlo. Para cualquier técnica lineal (esto incluye FFT y la función Matlab filter ()), el contenido de alta frecuencia no interferirá con el análisis espectral del contenido de baja frecuencia. A menos que desee diezmar sus datos antes de filtrar. ¿Hay una razón en particular que desea deshacerse del contenido de alta frecuencia antes de análisis espectral kate escribió: gt Hola, gt gt Estoy buscando algún código para un filtro de paso bajo que puedo aplicar a gt una señal antes de llevar Fuera del análisis espectral. Gt gt Yo apoligise para mi ignorancia, pero esto es manera fuera de mi campo así que Im gt realmente no hacer ningún sentido de ello. En el dominio analógico, la gente utiliza el filtrado de paso bajo por lo menos un par de razones que vienen a la mente (i) hacer que la señal se vea mejor ( Ii) evitar el aliasing durante la conversión Analog-to-Digital, lo que da como resultado señales de ruido de alta frecuencia aliadas a frecuencias bajas, que pueden dañar las señales de menor frecuencia de interés y aumentar el nivel de ruido. No parece que ninguna de estas consideraciones se aplique a su situación (i) no está mirando la señal directamente (va a hacer análisis espectral) (ii) su señal ya está digitalizada. Específicamente, cuando haces un análisis espectral, el material de alta frecuencia aparecerá en el extremo de alta frecuencia y podrás optar por ignorarlo. Para cualquier técnica lineal (esto incluye FFT y la función Matlab filter ()), el contenido de alta frecuencia no interferirá con el análisis espectral del contenido de baja frecuencia. A menos que desee diezmar sus datos antes de filtrar. ¿Hay una razón en particular que desea deshacerse del contenido de alta frecuencia antes del análisis espectral? Para ser honesto, no sé por qué estoy tratando de deshacerse de las frecuencias altas. Im básicamente siguiendo las instrucciones en un ISO. Como usted puede haber adivinado, la programación de computadora y el procesamiento de señales no es realmente mi área por lo que el lenguaje utilizado es ajeno a mí Lo que estoy haciendo es la siguiente - Im un ingeniero civil y estoy tratando de analizar un perfil de la superficie de la carretera. El perfil es básicamente el equivilent de una señal que varía con la distancia (pero puesto que la velocidad es constante, esto es igual que variando con tiempo). La formulación exacta de la ISO es pre-tratamiento de los filtros deben utilizarse por ejemplo butterworth. Sin embargo, pensé que el promedio móvil podría ser un lugar más fácil para empezar, supongo que la razón Im tratando de erradicar las frecuencias altas es porque serían insignificantes en términos de daños en la superficie de la carretera. Agradezco mucho su tiempo, Katherine Rajeev escribió: gt gt gt kate escribió: gtgt Hola, gtgt gtgt Estoy buscando algún código para un filtro de paso bajo que puedo gt aplicar a gtgt una señal antes de realizar el análisis espectral. Apoligise para mi ignorancia, pero esto es manera fuera de mi campo tan gt Im gtgt realmente no hacer ningún sentido de ello. ¿Cuáles son las entradas que se necesitan más que la señal en sí? En el dominio analógico, la gente utiliza el filtro de paso bajo por lo menos un par de razones que vienen a la mente (i) hacer la señal Gt (ii) evitar el aliasing durante la conversión de analógico a digital, que gt resulta en señales de alta frecuencia de ruido alias a bajas frecuencias gt, que puede dañar las señales de menor frecuencia de gt interés gt y aumentar el nivel de ruido. Gt gt No parece que cualquiera de estas consideraciones se aplican a gt tu situación gt (i) no estás mirando la señal directamente (youre gt va a hacer el análisis espectral) (ii) su señal ya está digitalizado. Gt gt Específicamente, cuando haces el análisis espectral, la gt de alta frecuencia gt se mostrará en el extremo de alta frecuencia y puede optar por ignorar gt. Gt Para cualquier técnica lineal (esto incluye FFT y la función gt de filtro Matlab), el contenido de alta frecuencia no interferirá con el análisis espectral gt del contenido de baja frecuencia. A menos que desee gt diezmar sus datos antes de filtrar. Gt gt ¿Hay una razón en particular que desea deshacerse de la gt alta frecuencia gt contenido antes de análisis espectral gt gt HTH gt - rajeev - gt gt Katherine escribió: gt Para ser honesto, no sé por qué estoy tratando de deshacerse de la Frecuencias gt altas. Im básicamente siguiendo las instrucciones en un ISO. Gt Como usted puede haber adivinado, la programación de computadoras y el procesamiento de señal gt no es realmente mi área por lo que el lenguaje utilizado es ajeno a mí gt gt Lo que estoy haciendo es la siguiente - Im un ingeniero civil e Im tratando de gt analizar un perfil de la superficie de la carretera. El perfil es básicamente el gt equivilent de una señal que varía con la distancia (pero como la velocidad gt es constante, esto es lo mismo que varía con el tiempo). El exacto gt redacción de la ISO es pre-procesamiento de filtros deben ser utilizados para algunas preguntas vienen a la mente. a. ¿Qué le pide la ISO que haga después de los filtros de preprocesamiento? B. ¿Cómo se realiza el análisis espectral? C. ¿Especifica la ISO la frecuencia de corte para el filtro? Es decir, deshacerse de las frecuencias por encima de X gt ejemplo butterworth. Sin embargo, pensé que el promedio móvil podría ser un lugar más fácil para empezar que tienden a estar de acuerdo, el promedio móvil sería más fácil. También tiene una propiedad de que todos los componentes de frecuencia se retrasan exactamente en la misma cantidad, lo que significa que la forma de onda se preserva pasando a través del filtro (por supuesto, algunos compnents frecuencia se atenuará, pero no será desplazado por, digamos, 90 grados , Con relación a otras frecuencias). El filtro de Butterworth (y en diversos grados todos los filtros analógicos) no tiene esta propiedad, que se conoce como lineal-fase o fase-lineal. Butterworth se refiere a una clase de filtros analógicos con una fase particular y respuesta en frecuencia, que resulta ser fácil de implementar con componentes electrónicos como resistencias, condensadores e inductores. (Mi suposición razonable es que) las personas desarrollaron equivalentes digitales a estos y otros filtros analógicos porque estaban familiarizados con sus propiedades. Sin embargo, mucha gente hoy preguntaría, si youre que va a operar en una señal digitalizada, por qué molestarse con un análogo-look-alike filtro. Gt Supongo que la razón por la que estoy tratando de erradicar las frecuencias altas es gt porque serían insignificantes en términos de daños en la superficie de la carretera. Gt gt Aprecio mucho su tiempo, gt Katherine Una vez más, estoy muy en deuda con usted para tomar el tiempo he tratado de responder a su qs a continuación: gt Algunas preguntas vienen a la mente. Gt gt a. ¿Qué le pide la ISO que haga después de los filtros de preprocesamiento Después de los filtros de preprocesamiento me pide que realice una FFT que supongo que es también una respuesta a su próxima pregunta. El gran problema de comprensión que tengo es que he generado el perfil del camino yo mismo, especificando que quería que las frecuencias fueran un mínimo de 0.01ciclos / metro y un máximo de 4ciclos / metro. ¿Por qué entonces tengo que filtrar las frecuencias altas gt gt b. ¿Cómo se implementa el análisis espectral gt gt c. ¿Especifica la ISO la frecuencia de corte para el filtro? Es decir, gt obtener gt deshacerse de las frecuencias por encima de X No especifica ninguna frecuencia de corte. Gtgt ejemplo butterworth. Sin embargo, pensé que la media móvil GTGT podría ser un lugar más fácil para empezar gt gt Tiendo a estar de acuerdo, el promedio móvil sería más fácil. También tiene una propiedad gt que todos los componentes de frecuencia se retrasan exactamente por la misma cantidad gt, lo que significa que la forma de la forma de onda se conserva pasando a través del filtro gt (por supuesto, algunos compnents frecuencia se atenuará, pero gt wt gt Ser desplazado por, por ejemplo, 90 grados, con respecto a otras frecuencias). Gt El filtro gt Butterworth (y, en diferentes grados, todos los filtros analógicos) no gt tiene esta propiedad, que se conoce como lineal o fase-lineal. Gt gt Butterworth se refiere a una clase de filtros analógicos con una particular gt fase gt y la respuesta de frecuencia, que pasa a ser fácil de implementar con gt componentes electrónicos gt como resistencias, condensadores e inductores. (Mi gt razonable gt supongo gt es que) personas desarrollaron equivalentes digitales a estos y otros gt gt filtros analógicos porque estaban familiarizados con sus propiedades. Sin embargo gt mucho gt de la gente hoy en día pediría, si youre que va a operar en una señal gt digitalizado, gt por qué molestarse con un análogo-look-alike filtro. Supongo que la razón por la que estoy tratando de erradicar las frecuencias altas es gtgt porque sería insignificante en términos de daños en la superficie de la carretera. Gtgt gtgt Aprecio mucho su tiempo, gtgt Katherine gt gt lt. Gt gt gt HTH gt - rajeev - Gracias. Katherine Suena como si estuviera filtrando los datos ya de la manera que está especificando el rango de frecuencia. ¿Qué es la tasa de muestreo Es espacial o temporal Si está especificando 4 ciclos / metro para el sistema es muy poco probable que sería sólo el muestreo para obtener esa tasa (Fs1 / 8 metros) sin algún tipo de filtro de media móvil incorporado. ¿Cuál es el requisito ISO (norma ISO, desde donde)? Un efecto del filtrado es cambiar la energía a las frecuencias más bajas en lugar de cortarla como lo haría en el dominio de la frecuencia. Si el objetivo final es calcular un IRI o algún tipo de otra métrica de rugosidad de carretera que esto puede ser crítico. Gt gt Después de los filtros de pre-procesamiento me pide que realice una FFT que gt supongo que es también una respuesta a su próxima pregunta. El gran problema de comprensión del gt que tengo es que he generado el perfil del camino gt, especificando que quería que las frecuencias fueran un gt mínimo de 0.01ciclos / metro y un máximo de 4cycles / metro. ¿Por qué entonces gt debo tener que filtrar las altas frecuencias gt Charlie, soy muy ignorante en la terminología correcta en este material y no estoy seguro de lo que quiere decir con la tasa de muestreo. Sólo te diré lo que estoy haciendo. Primero estoy generando un perfil de carretera aleatorio que tiene frecuencias espaciales que varían de 0,01 - 4 ciclos / m. La ISO 8608: 1995 tiene clasificaciones de carretera y en función de esto, da un valor PSD para cada una de las frecuencias entre 0,01 y 4 thats desea. Estos valores se ponen entonces en una ecuación para la generación de la carretera que crea una carretera con cualquier número de puntos (en mi caso 8000 o 400 metros, es decir, cada 0,05 metros). A continuación, graficar todos los valores ISO para el PSD frente a las frecuencias espaciales que tenía por encima. Entonces estoy tratando de trabajar hacia atrás para ver si puedo generar ese mismo gráfico usando el mismo perfil de carretera, y encontrar la FFT de él y luego el PSD. No sé lo que quieres decir con la frecuencia de muestreo Im miedo, tal vez está ahí arriba en lo que he descrito Muchas gracias por su tiempo, Estoy completamente como un pez fuera del agua en este Charlie escribió: gt gt gt Katherine, Gt gt Suena como usted puede ser el filtrado de los datos ya la forma en que se gt especificando gt el rango de frecuencia. ¿Cuál es tu tasa de muestreo Es espacial o gt temporal gt Si estás especificando 4 ciclos / metro al sistema es muy improbable gt que gt sólo sería el muestreo para obtener esa tasa (Fs1 / 8 metros) sin algún gt tipo de gt Filtro de media móvil incorporado. Gt gt ¿Cuál es el requisito ISO (norma ISO, desde donde) gt gt Un efecto del filtrado es cambiar la energía a las frecuencias gt más bajas en lugar de simplemente cortar como lo haría en gt el Gt dominio de la frecuencia. Si el objetivo final es calcular un IRI o algún tipo de gt otra medida de rugosidad del camino que esto puede ser crítico. Gt gt gt gtgt gtgt Después de los filtros de preproceso se pide que llevar a cabo un gt FFT que gtgt supongo que es también una respuesta a su pregunta siguiente. El gran problema de comprensión que tengo es que he generado el perfil gtgt del camino gtgt yo, especificando que quería que las frecuencias de ser un gtgt mínimo de 0,01cycles / metro y un máximo de 4cycles / metro. Por qué entonces gtgt debo tener que filtrar las frecuencias altas gtgt gt gt gt Gracias por la información sobre ISO 8608: 1995 se ve como una buena referencia para algunos de mi trabajo en el procesamiento de perfil de la carretera. Volver a su proyecto. Como entiendo lo que está haciendo: 1. Crear perfil de carretera en el dominio de la frecuencia espacial con el contenido en 0.01-4 ciclos / m 2. Generar el perfil espacial de 1 utilizando algunas ecuaciones (400 metros de largo, dx0.05 m, Frecuencia de muestreo espacial1 / Dx20 ciclos / m) 3. Grafique su PSD de camino de 1 contra los valores de ISO de ISO 8608 4. Calcule el fft y el PSD de 2 y compárelo a 3 para ver si usted puede volver a producirlo. Si esto es correcto y entiendo la norma ISO. No creo que necesite hacer ningún filtrado en absoluto. Su perfil de 2 debe ser capaz de generar datos de frecuencia de 0,0025-10 ciclos / m, pero no debe ver ningún contenido por encima de 4 ciclos / m. Espero que esto ayude más que confunde. Es posible que desee ver El pequeño libro de perfiles en umtri. umich. edu/erd/roughness/index. html para más información. Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt escribió en el mensaje de noticias: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. Gt Charlie, gt Soy muy ignorante en la terminología correcta en este material y Im gt no estoy seguro de lo que quiere decir con la tasa de muestreo. Sólo te diré lo que estoy haciendo. Gt gt gt Primero estoy generando un perfil de carretera aleatorio que tiene frecuencias gt espaciales que varían de 0,01 - 4 ciclos / m. La ISO 8608: 1995 tiene clasificaciones gt de carretera y en función de esto, da un valor PSD gt para cada una de las frecuencias entre 0,01 y 4 thats que desea. Estos valores de gt se ponen entonces en una ecuación para la generación de carretera que gt crea una carretera con cualquier número de puntos (en mi caso 8000 o gt 400meters, es decir, cada 0,05 metros). Gt I entonces graficar todos los valores ISO para el PSD contra las frecuencias espaciales gt que tenía por encima. Gt Estoy tratando de trabajar hacia atrás para ver si puedo generar ese mismo gráfico gt utilizando el mismo perfil de carretera, y encontrar la FFT de la misma y gt, a continuación, el PSD. Gt No sé lo que quieres decir con frecuencia de muestreo Im miedo, tal vez gt está ahí arriba en lo que he descrito gt gt Muchas gracias por su tiempo, Estoy completamente como un pez de agua gt en este gt gt Katherine Gt Gracias por eso - realmente es útil sólo para ver la terminología correcta que se utiliza para las figuras Charlie escribió: gt gt gt Katherine, gt gt Gracias por la información sobre ISO 8608: 1995 parece buena referencia gt para algunos gt de mi trabajo En el procesamiento del perfil de la carretera. Volver a su proyecto. Gt gt 1. Crear perfil de carretera en el dominio de la frecuencia espacial con el contenido en gt 0.01-4 gt ciclos / m gt 2. Generar el perfil espacial de 1 utilizando algunas ecuaciones (400 gt metros de largo, gt Dx0,05 m, Frecuencia de muestreo espacial1 / dx20 ciclos / m) gt 3. Grafique su PSD de carretera de 1 contra los valores ISO de ISO gt 8608 gt 4. Calcule el fft y el PSD de 2 y compárelo con 3 a gt see Si gt usted es capaz de volver a producirlo. Gt gt Si esto es correcto y entiendo la norma ISO. No creo que gt necesidad de hacer ningún filtrado en absoluto. Su perfil de 2 debe ser gt capaz de generar datos de frecuencia de 0.0025-10 ciclos / m, pero no debe ver ningún contenido gt por encima de 4 ciclos / m. Espero que esto ayude más que confunde. Es posible que desee ver El gt Little gt libro de perfiles en ltumtri. umich. edu/erd/roughness/index. html gt gt gt o más información. Gt gt Charlie gt gt Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt escribió en el mensaje gt noticias: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. Gtgt Charlie, gtgt Soy muy ignorante en la terminología correcta en este material y gt gtgt no estoy seguro de lo que quiere decir con la tasa de muestreo. Sólo te diré lo que estoy haciendo. Gtgt gtgt gtgt Primero estoy generando un perfil de carretera aleatorio que tiene frecuencias gtgt espaciales que varían de 0,01 - 4 ciclos / m. La ISO 8608: 1995 tiene gtgt clasificaciones de carretera y en función de esto, da un PSD gt gtgt valor para cada una de las frecuencias entre 0,01 y 4 thats desea. Gt Estos valores de gtgt se ponen entonces en una ecuación para la generación de carretera que gtgt crea una carretera con cualquier número de puntos (en mi caso 8000, o gtgt 400meters, es decir, cada 0,05 metros). Gtgt A continuación, graficar todos los valores ISO para el PSD frente a la gt gtgt espacial frecuencias que tenía por encima. Gtgt Entonces estoy tratando de trabajar hacia atrás para ver si puedo generar ese gt gtgt mismo gráfico utilizando el mismo perfil de carretera, y encontrar la FFT de la misma gt y gtgt, a continuación, el PSD. Gtgt No sé lo que quieres decir con frecuencia de muestreo Im miedo, tal vez gt que gtgt está ahí arriba en lo que he descrito gtgt gtgt Muchas gracias por su tiempo, Estoy completamente como un pez gt de agua gtgt en este gtgt Gtgt Katherine gtgt gt gt gt ¿Qué es una lista de observación? Puede pensar en su lista de observación como los hilos que ha marcado. Puede agregar etiquetas, autores, hilos e incluso resultados de búsqueda a su lista de observación. De esta manera, puedes seguir fácilmente los temas que te interesan. Para ver tu lista de observación, haz clic en el vínculo Mi lector de noticias. Para agregar elementos a su lista de observación, haga clic en el vínculo quotadd para ver listquot en la parte inferior de cualquier página. Cómo añadir un elemento a mi lista de observación Búsqueda Para agregar criterios de búsqueda a su lista de observación, busque el término deseado en el cuadro de búsqueda. Haga clic en el enlace quotAñadir esta búsqueda a mi lista de observaciones en la página de resultados de búsqueda. También puede agregar una etiqueta a su lista de observación buscando la etiqueta con la directiva quottag: tagnamequot donde tagname es el nombre de la etiqueta que le gustaría ver. Autor Para agregar un autor a su lista de observación, vaya a la página de perfil de autores y haga clic en el botón quotAdicionar este autor a mi lista de ver lista de enlaces en la parte superior de la página. También puede agregar un autor a su lista de observación yendo a un hilo que el autor ha publicado y haciendo clic en el quotAdicionar este autor a mi lista de watchquot. Se le notificará cuando el autor haga una publicación. Tema Para agregar un hilo a su lista de observación, vaya a la página del hilo y haga clic en el enlace quotAñadir este hilo a mi lista de observaciones en la parte superior de la página. Acerca de los grupos de noticias, los lectores de noticias y MATLAB Central ¿Qué son los grupos de noticias? Los grupos de noticias son un foro mundial abierto a todos. Los grupos de noticias se usan para discutir una amplia gama de temas, hacer anuncios y intercambiar archivos. Las discusiones están enhebradas o agrupadas de una manera que le permite leer un mensaje publicado y todas sus respuestas en orden cronológico. Esto hace que sea fácil seguir el hilo de la conversación, y ver whatrsquos ya se ha dicho antes de publicar su propia respuesta o hacer una nueva publicación. El contenido del grupo de noticias es distribuido por servidores alojados por varias organizaciones en Internet. Los mensajes se intercambian y se gestionan mediante protocolos estándar abiertos. Ninguna entidad ldquoownsrdquo los newsgroups. Hay miles de grupos de noticias, cada uno de los cuales aborda un único tema o área de interés. El MATLAB Central Newsreader publica y muestra mensajes en el grupo de noticias comp. soft-sys. matlab. Cómo puedo leer o publicar en los grupos de noticias Puede utilizar el lector de noticias integrado en el sitio web de MATLAB Central para leer y publicar mensajes en este grupo de noticias. MATLAB Central está alojado en MathWorks. Los mensajes publicados a través del lector de noticias de MATLAB Central son vistos por todos los usuarios de los grupos de noticias, independientemente de cómo accedan a los grupos de noticias. Hay varias ventajas al usar MATLAB Central. Una cuenta Su cuenta de MATLAB Central está vinculada a su cuenta de MathWorks para un fácil acceso. Utilice la dirección de correo electrónico de su elección El lector de noticias MATLAB Central le permite definir una dirección de correo electrónico alternativa como su dirección de correo, evitando el desorden en su buzón principal y reduciendo el spam. Control de correo no deseado La mayoría del spam de grupos de noticias es filtrado por el lector de noticias central de MATLAB. Etiquetado Los mensajes pueden ser etiquetados con una etiqueta relevante por cualquier usuario que haya iniciado sesión. Las etiquetas se pueden utilizar como palabras clave para encontrar determinados archivos de interés, o como una forma de categorizar sus publicaciones marcadas. Puedes elegir permitir que otros vean tus etiquetas, y puedes ver o buscar otras etiquetas, así como las de la comunidad en general. El etiquetado proporciona una manera de ver tanto las grandes tendencias como las ideas más pequeñas y más oscuras y las aplicaciones. Listas de vigilancia La configuración de listas de vigilancia le permite recibir notificaciones de las actualizaciones realizadas en las publicaciones seleccionadas por autor, hilo o cualquier variable de búsqueda. Las notificaciones de su lista de observaciones se pueden enviar por correo electrónico (resumen diario o inmediato), se muestran en Mi lector de noticias o se envían a través de RSS. Otras formas de acceder a los grupos de noticias Utilice un lector de noticias a través de su escuela, empleador o proveedor de servicios de Internet Pague por el acceso de grupos de noticias de un proveedor comercial Utilice Grupos de Google Mathforum. org proporciona un lector de noticias con acceso al grupo de noticias sys. matlab comp. soft Ejecute su propio servidor. Para obtener instrucciones típicas, vea: slyck / ng. phppage2 Seleccione su filtro de filtro medio de país (filtro MA). El filtro de media móvil es un simple filtro FIR de paso bajo (respuesta de impulso finito) comúnmente utilizado para suavizar una matriz de datos / señal muestreados. Se toman M muestras de entrada a la vez y tomar el promedio de esas M-muestras y produce un solo punto de salida. Se trata de una simple LPF (Low Pass Filter) estructura que viene práctico para los científicos y los ingenieros para filtrar el componente ruidoso no deseado de los datos previstos. A medida que aumenta la longitud del filtro (el parámetro M) aumenta la suavidad de la salida, mientras que las transiciones bruscas en los datos se hacen cada vez más contundentes. Esto implica que este filtro tiene excelente respuesta en el dominio del tiempo pero una respuesta de frecuencia pobre. El filtro MA realiza tres funciones importantes: 1) toma M puntos de entrada, calcula el promedio de esos puntos M y produce un único punto de salida. 2) Debido al cálculo / cálculos involucrados. El filtro introduce una cantidad definida de retardo 3) El filtro actúa como un filtro de paso bajo (con una respuesta de dominio de frecuencia pobre y una buena respuesta de dominio de tiempo). Código Matlab: El siguiente código matlab simula la respuesta en el dominio del tiempo de un filtro M-point Moving Average y también traza la respuesta de frecuencia para varias longitudes de filtro. Respuesta de Dominio de Tiempo: En la primera trama, tenemos la entrada que va en el filtro de media móvil. La entrada es ruidosa y nuestro objetivo es reducir el ruido. La siguiente figura es la respuesta de salida de un filtro de media móvil de 3 puntos. Puede deducirse de la figura que el filtro de media móvil de 3 puntos no ha hecho mucho en filtrar el ruido. Aumentamos los grifos de filtro a 51 puntos y podemos ver que el ruido en la salida se ha reducido mucho, que se representa en la siguiente figura. Aumentamos los grifos más allá de 101 y 501 y podemos observar que aunque el ruido sea casi cero, las transiciones se atenuan drásticamente (observe la pendiente en cada lado de la señal y compárelas con la transición ideal de pared de ladrillo en Nuestra entrada). Respuesta de Frecuencia: A partir de la respuesta de frecuencia se puede afirmar que el roll-off es muy lento y la atenuación de banda de parada no es buena. Dada esta atenuación de banda de parada, claramente, el filtro de media móvil no puede separar una banda de frecuencias de otra. Como sabemos que un buen rendimiento en el dominio del tiempo da como resultado un rendimiento pobre en el dominio de la frecuencia, y viceversa. En resumen, el promedio móvil es un filtro de suavizado excepcionalmente bueno (la acción en el dominio del tiempo), pero un filtro de paso bajo excepcionalmente malo (la acción en el dominio de la frecuencia) Enlaces externos: Libros recomendados: